Comando y control
Los centros que controlan las turbinas y las granjas de forma remota son como centros de datos combinados o plantas comerciales, que procesan grandes cantidades de datos de sensores para crear modelos predictivos para el mantenimiento y la producción de energía. Dichas demandas de potencia informática son ideales para la gama de estaciones de trabajo HP Z.
Gracias a los líderes que persiguen este enfoque de Big Data, los cronogramas de mantenimiento se han extendido de cada 3 o 4 meses a cada año, ahorrando enormes sumas a los operadores. Los operadores ahora tienen información continua sobre factores como la temperatura del aceite, la temperatura de los cojinetes y el rendimiento de la curva de potencia. "No hay necesidad de interferir hasta una emergencia", dice Bills. "Todavía tiene que haber inspecciones visuales internas todos los años, observando particularmente el desgaste de las cuchillas, el espesor de las pastillas de freno o el control de las baterías", dice.
Las inspecciones externas se llevan a cabo cada 3 a 5 años en alta mar, pero cada vez con más frecuencia mediante drones, que también limpian las cuchillas utilizando un tipo de sistema portátil de lavado de coches. Las cuchillas suelen tener 100 m de altura y anteriormente una persona habría tenido que examinar las cuchillas con una cuerda. Ahora ya no es necesario ", dice. "La AI (inteligencia artificial) será lo próximo. Vestas, el mayor productor mundial de turbinas, hace dos años invirtió en una supercomputadora para construir un mapa eólico mundial ", dice.
Gran parte de esta nueva tecnología se incluye en una de las dos áreas de negocio: seguridad y eficiencia mejorada. Los co-bots de AI (robots colaborativos) ayudan a hacer ambas cosas, particularmente con la fabricación compleja, reduciendo el coste de producción y previniendo accidentes.
Ingeniería de visualización
Los equipos de IT en sectores de ingeniería como la fabricación de alta tecnología, las carreras y el sector aeroespacial han adoptado tecnologías innovadoras aún más nuevas. Dorsett utiliza técnicas de realidad virtual para solucionar problemas aeroespaciales. Los sensores "ayudan a planificar el mantenimiento de rutina midiendo constantemente el estado de las máquinas. Esto también ayuda a los ingenieros a identificar tendencias y planificar el mantenimiento antes de que una pieza falle ”, explica.
Dorsett dice que gran parte de su trabajo consiste en visualizar elementos físicos para resolver problemas. “Escaneamos áreas antes de construir, y las comparamos con el diseño para identificar y resolver conflictos desde el principio. Escaneo durante la compilación para garantizar que las desviaciones del diseño se aborden desde el principio y escaneo después de la compilación para registrar el estado de la compilación". Este proceso requiere que IT brinde la capacidad de procesar y almacenar grandes volúmenes de datos para desarrollar un "gemelo" digital creíble.
Estos son entornos de alta precisión, tanto que es posible que las piezas se impriman con precisión pero aún no encajen. “Con la fabricación aditiva, a veces las construcciones pueden fallar y las piezas pueden deformarse cuando se retiran de las máquinas. Los sensores pueden ayudarte a comprender por qué. Los factores ambientales como la temperatura, el oxígeno y la vibración pueden afectar las construcciones y medirlos puede ayudar a los ingenieros a identificar patrones y evitar que se repitan los problemas ”, dice.
Seguridad y eficiencia
ran parte de esta nueva tecnología se incluye en una de las dos áreas de negocio: seguridad y eficiencia mejorada. Los co-bots de AI (robots colaborativos) ayudan a hacer ambas cosas, particularmente con la fabricación compleja, reduciendo el coste de producción y previniendo accidentes.
Dorsett cree que el futuro está a poca distancia ahora que las empresas de software están estrechando la brecha entre el mundo real y el virtual. "El software CAD (diseño asistido por ordenador) se alimenta en el software PLM (Product Lifecycle Management) para cerrar esta brecha", afirma.
Solo falta un pequeño salto para que las empresas aprovechen de forma sistemática los datos de los sensores provenientes de máquinas complejas y unan los mundos virtual y digital. Es responsabilidad de los líderes de IT darles a sus ingenieros las estaciones de trabajo y las herramientas que necesitan para abrir un camino para el resto de la industria.
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